Лаборатория методов разработки технических средств систем управления

ГЛАВНАЯ СТРАНИЦА →Лаборатория методов разработки технических средств систем управления

+A -A

Название лаборатории	Лаборатория методов разработки технических средств систем управления
Телефон	(+994 12) 539-22-53
E-mail	[email protected]
Заведующий лабораторией	Гулуев Гамбар Агаверди оглу, доктор технических наук
Количество сотрудников	25
Основные направления деятельности	Теоретические и прикладные проблемы разработки гибридных информационных технологий и интеллектуальных систем управления, позволяющих повысить рентабельность промышленных объектов и производство конкурентоспособной продукции; Теоретические и прикладные проблемы разработки технологий и систем мониторинга для прогнозирования аварий, способных нанести масштабный ущерб экономике и экологии страны; Разработка эффективных информационных средств, устройств и систем на основе новых информационных технологий.
Основные научные результаты	Исследованы узлы-источники высокой вибрации и точки контроля вибрации на различных агрегатах. Установлена связь между вибрационными сигналами в различных узлах и отказами систем для некоторых типов агрегатов. Показано, что возникшие неисправности на компрессорных станциях проявляются как помехи (шумы) в вибрационных сигналах. Поскольку существующие системы вибродиагностики не могут оценить эти помехи и, как правило, пытаются их устранить, уровень диагностики низкий, а ее результаты запоздалые. Разработана робастная информационная система диагностики и прогнозирования аварий на компрессорных станциях. Созданы алгоритмы обнаружения аварий путем анализа помех (шумов) в вибрационных сигналах микроизменений в технических объектах; Предложены гибридные информационные технологии для повышения рентабельности нефтяных скважин за счет экономически эффективного адаптивного управления ими, обеспечивая идентификацию динамограмм в режиме реального времени; Разработаны алгоритмы для цифрового измерения ваттметрограмм W(t) и динамограмм P(t) за цикл качания насоса-качалки при высокой частоте [f≥1000 Гц] и их идентификации на основе робастной noise технологии для определения начала неисправностей подземного и наземного оборудования штанговых глубиннонасосных установок; Разработана интеллектуальная система, позволяющая определять зону очага аномальных сейсмических процессов, используя комбинации изменений характеристик помех сейсмоакустической информации, получаемой за 10-20 часов до землетрясения от сети из 10 станций, построенной в 2010-2014 гг. В дальнейшем система может использоваться сейсмологами в качестве инструментария/