Лаборатория систем интеллектуальной обработки информации

ГЛАВНАЯ СТРАНИЦА →Лаборатория систем интеллектуальной обработки информации

+A -A

Название лаборатории	Лаборатория систем интеллектуальной обработки информации
Телефон	(+994 12) 539-24-84
Заведующий лабораторией	Абдуллаева Гульчин Гюльгусейн гызы доктор философии по математике, доцент
Основные направления деятельности	Разработка методов, средств и систем идентификации интеллектуальной обработки информации, полученной от объектов различного назначения.
Основные научные результаты	- Разработана мультимодульная интеллектуальная система, определяющая выбор хирургического вмешательства в области ортопедии и последовательность его проведения. Система принимает решение на трехслойной сети, один из модулей - электронная история болезни, а другой - банк данных. Получено 4 евразийских и республиканских патента. Система внедрена в НИИ травматологии и ортопедии; - Создана система распознавания и идентификации текстов в старом алфавите. Система прошла экспертизу в Институте рукописей. Получен патент на работу (авторское свидетельство); - Разработаны сетевые программы диагностики заболеваний различных классов на основе доказательной медицины, являющейся новым направлением в области здравоохранения. Программы удостоились грантов Информационного проекта в области здравоохранения на Южном Кавказе под руководством Канадского агентства международного развития (CIDA) и Канадской международной организации здравоохранения (CSIH), и по их заказу издана монография на азербайджанском и русском языках; - Монография «Интеллектуальные диагностические системы», направленная на решение задач разработки диагностических систем; - Разработаны интеллектуальные информационные системы, охватывающие различные области медицины: синдром "острого живота" (дифференциируются 18 хирургических заболеваний), система дифференциальной диагностики гинекологических заболеваний и острого аппендицита, применяемая в Нахчыванской городской больнице, система дифференциальной диагностики синдрома «болей в грудной клетке», система диагностики и прогнозирования проблемы незавершения беременности у женщин, работающих в нефтеперерабатывающей промышленности и др.; - Разработана интеллектуальная система на 5-слойной нейро-нечеткой сети для диагностики и прогнозирования состояния оборудования в нефтедобывающей отрасли. Система прошла апробацию в НГДУ «Балаханынефть»; - Разработана интегрированная экспертная система принятия решений для нефтегазовых месторождений, результаты работы внедрены в практических работах в Научно-исследовательском институте ГНКАР (для оценки коллекторских свойств и нефтегазонасыщенности Коргоз-Кызылтепе-Шонгарского месторождения Абшеронского полуострова Азербайджана); - В результате изучения биологических процессов построена и проанализирована математическая модель эволюционной возможности множественной редупликации; - Была разработана мультимодульная интеллектуальная информационная система дифференциальной диагностики, прогнозирования и мониторинга отравления химическими веществами (угарный газ и 15 химических веществ со сходной долабораторной клиникой). Система внедрена на Станции скорой и неотложной медицинской помощи города Баку и в отделении токсикологии Клинической больницы № 1 города Баку. Результаты опубликованы на английском языке издательством LAMBERT (Германия); - Разработана четырехуровневая экспертная система определения степени тяжести и будущего развития перитонита; - Разработана экспертная система определения функционального состояния щитовидной железы; - На основе математической морфологии разработаны алгоритмы распознавания сложных изображений на плоскости, и распознавание простых и скопленных узлов по изображениям УЗИ щитовидной железы и рассчитана масса узла; - Изучены азербайджанские изделия народного промысла, относящиеся к прикладному искусству, создана база около 1300 узоров и орнаментов, принадлежащих к различным регионам и школам республики, предложены алгоритмы и методы их распознавания. На их основе разработана интеллектуальная информационная система. В результате был получен евразийский патент; - Построена математическая модель распределения ресурсов и потребителей в сети и решена задача асимптотической оценки нагрузки информационных каналов на носители ресурсов. Результат был опубликован в виде препринта «Mathematical model of networks with shared resources» (42 стр.); - На основе вариационных расчетов предложен метод решения задачи дискретной геодезии. Результат был опубликован в виде препринта «Discrete geodesic problem in logistics modelling» (61 стр.); - Опубликована монография "İntellektual diaqnostika sistemləri" (271 с.), занявшая первое место среди публикаций в области техники в конкурсе Министерства связи и высоких технологий; - Опубликована монография "İnformasiya texnologiyaları: toksikologiyada diaqnostika və monitorinq" (232 с.); - Изучены задачи моделирования в медико-биологических исследованиях и получены результаты по эпидемиологии и распространению микозов кожи в различных регионах, предложена электронная карта распространения и прогнозирования этого заболевания в Республике; - Разработана интеллектуально-информационная система ранней диагностики и прогнозирования возможных образования в организме человека – предложен пакет программ для распознавания системой сложных изображений, и введено понятие предиктора, определяющего наличие образования и его свойства; - С целью обеспечения безопасности питьевой воды Джейранбатанского водохранилища, которое является неотъемлемой частью эко- и биосистемы, изучаются физико-химические, микробиологические и органолептические характеристики его воды. Проведен их сравнительный анализ с показателями, принятыми в качестве нормы в мире, Европе, СНГ и на Абшеронском полуострове. Показатели, не учитываемые этими структурами, рассматриваются независимо и влияние их вариативности на состав воды рассматривается как индивидуально, так и кумулятивно. Важность контроля и, в частности, правильной установки интервалов измерения может дать возможность непосредственно поднять качество показателей воды до высокого уровня; - В качестве сферы применения мультиагентных систем был выбран COVID-19, являющийся проблемой сегодняшнего дня. Построена концептуальная модель и архитектура одной версии системы. В постановке задачи с помощью модели MAS отслеживается отрезок времени с момента заражения человека вирусом до его выздоровления. Для этого процесс разбивается на этапы, и связь между ними осуществляется через агентов. В работе особое внимание уделяется реактивным агентам. Изучаются их возможности, функциональные нагрузки, возможности приема/передачи; - Предлагается междисциплинарный подход к решению задачи создания электронной версии каталога азербайджанских ковров и ковровых изделий ручной работы, отражающих духовную ценность народа, для чего широко используются математические методы, современные информационные технологии и искусственный интеллект. Для каталога ковров разработана многоступенчатая структура интеллектуальной информационной системы, включающая систематизацию по времени и школе, историю создания, происхождение орнаментов и узоров, технологию ткачества, связь с животными и растениями; - Применение искусственного интеллекта в здравоохранении делает решение проблем людей с ограниченными возможностями еще более реалистичным. Для слабовидящих людей это проявляется в виде умных тростей. Распознавание языка жестов доступно для людей с нарушениями речи/слуха. Распознавание жестового языка (SLR) позволяет компьютерному зрению выступать в роли моста между людьми с нарушениями слуха/речи и остальными членами общества. Поскольку наша цель - исследовать задачи распознавания на основе визуального представления, материалом, задействованным в исследовании, является видео и «перевод» информации из соответствующих текстов на жестовый язык. Это разработка системы с использованием теорий искусственного интеллекта и машинного обучения, которая формирует коммуникационные связи для людей с ограниченными возможностями.