Лаборатория распознавания, идентификации и методов принятия

ГЛАВНАЯ СТРАНИЦА →Лаборатория распознавания, идентификации и методов принятия

+A -A

Название лаборатории	Лаборатория распознавания, идентификации и методов принятия оптимальных решений
Телефон	(+994 12) 539-92-31
Заведующий лабораторией	Айдазаде Камиль Раджаб оглы Член-корреспондент, доктор физико-математических наук, профессор
Основные направления деятельности	- Математическое моделирование; - Параметрическая идентификация; - Разработка численных методов и создание программного обеспечения для задач оптимального управления и интеллектуальных систем принятия решений; - Разработка систем распознавания авторов печатных и рукописных текстов, речи, текстов на азербайджанском языке.
Основные научные результаты	- Разработана компьютерная система распознавания азербайджанской речи, состоящая из различных подсистем, каждая из которых имеет ограниченный словарный запас. Разделение на подсистемы повышает эффективность и качество распознавания. В зависимости от требований к распознаванию в системе предусмотрен выбор различных вариантов степени точности и эффективности распознавания; - Исследовано оптимальное управление переходными процессами в нефте- и газопроводах, описываемых дифференциальными уравнениями с частными производными гиперболического типа. Выявлены закономерности влияния выбора технологических ограничений и класса управляющих воздействий на полученные оптимальные режимы переходных процессов; - Для задач оптимального управления с сосредоточенными импульсными источниками в системах с распределенными параметрами получены необходимые условия оптимальности по местам сосредоточения источников и моментам воздействия. Получены формулы, позволяющие использовать конечномерные методы оптимизации первого порядка для численного решения задачи; - На примере управления тепловыми процессами с обратной связью от точечных источников предлагается оптимальный синтез параметров обратной связи, подход к оптимизации количества и размещения устройств контроля состояния. Получены конструктивные необходимые условия оптимальности, используемые для построения численной схемы решения задачи. Проведены компьютерные эксперименты с использованием разработанного программного обеспечения; - Предложен класс гладких функций принадлежности, использующий идею сплайн-функций для нечетких чисел и обобщающий класс многих известных функций принадлежности. Предложенные функции принадлежности использованы в компьютерной системе распознавания печатных и рукописных текстов на азербайджанском языке; - Предложен и обоснован подход к численному решению коэффициентной обратной задачи для линейных уравнений параболического и гиперболического типа с заданными нелокальными условиями. Подход базируется на методе прямых и основан на специально построенном решении краевой задачи. Он включает в себя решение вспомогательных вопросов для системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Результаты исследования могут быть использованы для математического моделирования процессов подземной гидродинамики, экологических и других процессов, для случаев, когда невозможно провести мгновенные измерения состояния процесса или в разных точках объекта; - Для параболических и гиперболических уравнений с нелокальными начальными и граничными условиями исследуется численное решение класса коэффициентных обратных задач по коэффициентам, зависящим от пространственных или временных переменных. Предложены и изучены два подхода, основанные на методе прямых и методе сеток. В отличие от известных подходов, при использовании обоих методов нет необходимости строить итерационную процедуру. Первый подход сводит решение обратной задачи к решению задачу Коши для обыкновенных линейных дифференциальных уравнений, а второй подход - к решению системы линейных алгебраических уравнений; - Предложен подход к постановке и численному решению задачи синтеза оптимального управления объектами наблюдения, описываемыми системой нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений. Задача решается для разных типов обратной связи в разных классах зональных управляющих функций и разных видах наблюдений в зависимости от результатов наблюдений в случае неточного представления информации о параметрах объекта. Получены необходимые условия оптимальности, содержащие формулу градиента целевой функции. Проведены численные эксперименты на примере решения модельных задач; - Для сентиментного анализа текстов предложен гибридный подход на основе скрытой марковской модели и нейро-нечетком подходе. Предложена новая весовая функция «Pruned ICF» для расчета характеристического вектора в процессе распознвания смысла. Показано, что весовая функция «Pruned ICF» при проведении субъективного анализа дает лучшие результаты, чем другие весовые функции (TFIDF и IDF); - Рассмотрена задача идентификации коэффициента гидравлического сопротивления линейной части трубопровода при транспортировке углеводородного сырья, сведенная к коэффициентной обратной задаче для гиперболических уравнений. Принимается, что имеются результаты измерения режимов транспортировки сырья на концах линейной части и/или в промежуточных точках трубопровода. Предложенный метод идентификации коэффициента сопротивления основан на методе решения задачи синтеза управления в классе зональных управляющих воздействий, ранее рассмотренного авторами. Получены результаты численного решения модельных задач; - На основе технологий параллельных вычислений разработаны алгоритмы и программное обеспечение для системы управления пакетом прикладных программ оптимизации; - На основе марковских и нейро-фаззи моделей созданы алгоритмы и программное обеспечение для распознавания азербайджанских текстов посредством компьютера; - Предложен метод численного решения задачи локализации мест утечки при неустановившемся режиме движения жидкости в нефтепроводах сложной кольцевой структуры. Проведены численные эксперименты по модельным задачам; - Разработаны алгоритм и программное обеспечение для распознавания авторов текстов на азербайджанском языке: - Решена задача оптимизации источников в правой части нелокальных граничных условий как для динамических систем как с сосредоточенными, так и с распределенными параметрами. Получены необходимые условия оптимальности параметров источников для построения численных алгоритмов; - Разработаны методы, алгоритмы и программное обеспечение компьютерного распознавания и оценки результатов массовых опросов и тестовых экзаменов. Программное обеспечение внедрено в Государственном экзаменационном центре для проверки результатов выпускных экзаменов, проводимых в 9-х и 11-х классах средних общеобразовательных школ республики.