В 2022 году по выполненным в институте научно-исследовательским работам получено 28 важных научных результатов, из них 7 утверждены Ученым советом.

1. Разработаны алгоритмы расчета оценок статистических помехохарактеристик высокого порядка. Составлена матрица оценок моментов высокого порядка помехи в различные моменты времени. Для подтверждения надежности разработанных алгоритмов был создан пакет программ и проведены вычислительные эксперименты.
Исполнители: академик Тельман Алиев, д.т.н., проф. Наиля Мусаева

Результаты были опубликованы:
1. Telman Aliev, Naila Musaeva. Technologies for monitoring the technical condition of transport infrastructure objects based on the coefficient of correlation between critical values of noise and useful signals // Transport Problems, 2022, vol.17, Issue 2, pp. 213-224 (WoS – 0,13, SJR 0,304)
2. Telman Aliev, Naila Musaeva, Tofig Babayev, Ana Mammadova, Elnur Alibayli. Technologies And Intelligent Systems For Adaptive Vibration Control In Rail Transport// Transport Problems, 2022, Vol.17, issue 3, pp.31-38 (WoS – 0,13, SJR 0,304)
3. Telman Aliev, Tofig Babayev, Rauf Gadimov, Narmin Rzayeva. Intellectualization of Vibration Control of Malfunctions in Rail Transport // XIV International Scientific Conference “Transport Problems”, Poland, University of Technology Faculty of Transport and Aviation Engineering Katowice – Silesia, 29 June – 1 July 2022

2. Предложена методика моделирования резко меняющихся режимов, нарушающих функционирование экономических, экологических, социологических, биологических и др. систем в широком диапазоне и вызывающих нестабильность.
Исполнитель: член-корреспондент НАНА Аминага Садыгов

Результаты были опубликованы:
1. A.B. Sadigov, İ.İ. Mustafayev. Modeling of Regimes with Sudden Change. “Reliability: Theory and Applications”, Special Issue, USA, 2022, № 4 (70), Vol.17, pp. 111-117 (SJR 0,14)
2. A.B. Sadigov, İ.İ. Mustafayev. Modeling of Regimes with Sudden Change. Proseedings of 4th Eurasian Conference and Symposium RISK-2022 “Innovations in Minimization of Natural and Technological Risks”, Baku, October 11-13, 2022, 23 s.
3. A.B. Sadigov, B.H. Salayev, S.S. Gezalov. Modeling of Human Actions and Psychophysical Reactions in Emergency Situations. Informatics and Control Problems, 2022, 42 Issue 1, pp. 3-10.
4. Aminagha Sadigov, Sayavush Gezalov. Modeling of Actions and Psychophysical Processes in Emergencies. Proceedings of International Scientific Conference "Science, technology and innovative technologies". June 12-13, 2022, Ashgabat, pp. 72-74

3. Предложены новые стратегии пополнения запасов в системах обслуживания и запаса, запасы которых могут быть пополнены из различных источников, построены математические модели рассматриваемых систем при использовании этих стратегий, найдены условия их эргодичности и созданы эффективные численные методы расчета и оптимизации их характеристик.
Исполнитель: член-корреспондент НАНА Агаси Меликов

Результаты были опубликованы:
1. Melikov A., Shahmaliyev M. Markovian models of queuing systems with positive and negative // Communications in Computer & Information Science. Springer. 2022. Vol. 1605. P. 28-39 (SJR – 0,209)
2. A.Melikov, M.Shahmaliyev, J.Sztrik. Matrix-geometric solutions for the models of perishable inventory systems with a constant retrial rate // Communications in Computer & Information Science. Springer. 2022. Vol. 1552. P. 163-173 (SJR – 0,209)
3. А.З.Меликов, Э.В.Мехбалыева. Системы обслуживания с гетерогенными серверами и зависящими от состояния скачкообразными приоритетами // Вестник Томского Государственного Университета. Управление, вычислительная техника, информатика. 2022. № 58. С. 82-96. (WoS və SJR)
4. Melikov A., Mirzayev R., Nair S. Numerical investigation of double source queuing-inventory systems with destructive customers // Journal of Computer and Systems Sciences International. 2022. Vol. 61. Issue 4. P. 581-598 (WoS – 0,722)
5. Melikov A., Aliyeva S., Nair S., Krishna Kumar B. Retrial queuing-inventory systems with delayed feedback and instantaneous damaging of items // Axioms. 2022. Vol. 11. Issue 5. Article 241. 17 pages (WoS – 1,824)
6. Melikov A., Mirzayev R., Nair S. Double Sources Queuing-Inventory System with Hybrid Replenishment Policy // Mathematics, 2002. 10(14). Article 2423. 16 pages (WoS – 1,824)
7. Melikov A., Krishnamoorthy A., Shajin D., Sztrik J. Multi-server queuing production inventory system with emergency replenishment // Mathematics. 2002. 10. Article 3839. 25 pages (WoS – 2,592)
8. Меликов А.З., Мирзоев Р.Р., Наир С. Метод расчета характеристик системы обслуживания c гибридной политикой пополнения запасов от двух источников // Distributed Computer and Communication Networks (DCCN2022). Proceeding of the XXV International Scientific Conference. Moscow. September 26-30, 2022. P. 143-149.

4. Разработан подход к построению систем управления с обратной связью, использующих как текущую, так и предыдущую информацию о состоянии контролируемого процесса. Получены необходимые условия оптимальности синтезируемых параметров обратной связи, разработаны численные схемы с использованием полученных условий для решения задач. Для решения тестовых задач были проведены компьютерные эксперименты.
Исполнители: член-корреспондент НАНА Камиль Айда-заде, д.м.н., проф. Вагиф Абдуллаев, д.м.н., доц. Самир Гулиев

Результаты были опубликованы:
1. Aida-zade K.R., Abdullayev V.M. “Controlling the heating of a rod using the current and preceding time feedback”, Autom. Remote Control, 2022, 83:1, 106–122 (WoS - 0,538)
2. Айда-зад К.Р., Абдуллаев В.М. “Управление процессом нагрева стержня с использованием текущей и предыдущей по времени обратной связи”, Автомат. и телемех., 2022, 1, с.130-149 (РИНЦ)
3. K.R.Aida-zade, V.M.Abdullayev “Rod temperature regulation using current and time-delayed feedback”, Quaestiones Mathematicae, 2022, 45 (8), 22 p. (WoS - 0.81, Q3)
4. Guliyev S.Z. “Synthesis of zonal controls for a problem of heating with delay under nonseparated boundary conditions”, Cybernetics and Systems Analysis, Springer, 2018. v.54, p.110-121. (WoS – 0,15, SJR – 0,382)

5. Исследован класс задач обратного источника для параболического уравнения с нелокальным начальным и граничным условием. Особенностью класса задач является то, что восстанавливаемые параметры зависят только от переменной времени или пространства. Для решения рассматриваемых задач предложен итеративный численный метод, основанный на методе прямых линий и специальном указании на решение полученных вспомогательных граничных задач. Разработано программное обеспечение. Проведены компьютерные эксперименты на тестовых задачах.
Исполнители: член-корреспондент НАНА Камиль Айда-заде, д.м.н., доц. Анар Рагимов

Результаты были опубликованы:
1. Aida-zade K.R., Rahimov A.B. On recovering space or time-dependent source functions for a parabolic equation with nonlocal conditions // Applied Mathematics and Computation, Elsevier Inc., 2022. v. 419, No 8, 126849 (17 pages). (WoS 4,397, Q1)
2. Aida-zade K.R., Rahimov A.B. Numerical Solution to Inverse Problems of Recovering Special-Type Source of a Parabolic Equation. In: Mathematical Analysis in Interdisciplinary Research. Springer Optimization and Its Applications, Parasidis I.N. et.al. (eds.), Springer, Cham, 2021, online first 2022, Vol. 179, pp. 85-100 (Scopus)
3. Aida-zade K.R., Rahimov A.B. On problem of restoring space coeffıcient-functions of special type source in parabolic equation // Proceedings of the 8th International Conference on Control and Optimization with Industrial Applications (COIA2022), 24-26 August, 2022, vol. 2, pp. 45-47. (WoS)

6. Исследована проблема оптимального управления типа Болза, задаваемая дифференциальными включениями высокого порядка и с ограничением фаз. Получены адекватные условия оптимальности с помощью аддитивного дифференциального включения Махмудова, являющегося обобщением включений Эйлера-Лагранжа и условий трансверсальности, а также классического уравнения Эйлера-Пуассона теории вариационного исчисления. Полученные результаты могут найти разнообразное практическое применение в решении задач управления экономическими процессами, в частности, описанными многогранными дифференциальными входами в рамках известной экономической модели Неймана-Гейла.
Исполнитель: д.м.н., проф. Элимхан Махмудов

Результаты были опубликованы:
1. E.Mahmudov. Optimization of the Bolza problem with higher-order differential inclusions and initial point and state constraints, journal of Nonlinear and Convex Analysis, 2022, vol. 23, No 5, pp. 917-941. (WoS -1,016, Q2)
2. E.Mahmudov. Optimization of First-order Nicoletti Boundary-Value Problem with Discrete and Differential Inclusions and Duality, Optimization, 2022. (WoS - 2,456, Q1)
3. E.N.Mahmudov. Optimal Control of the Generalized Rockafellar Problem, The 8th International Conference on Control and Optimization with Industrial Applications (COIA 2022) 24-26 August, 2022, Baku (WoS)

7. Для совместного исследования задач классификации обращений пользователей, построения языковой модели и определения имен существ в диалоговых системах на азербайджанском языке разработана модель нейронной сети на основе трансформера. Целевая функция, используемая для обучения предложенной нейронной сети, минимизируется как свертка целевых функций перечисленных задач. В работе показано, что нейронная сеть, построенная таким образом, дает более удовлетворительные результаты в этой области, поскольку она одновременно изучает языковую модель, описывающую область применения, наряду с определением запроса пользователя.
Исполнитель: д.ф.т., доц. Самир Рустамов

Результаты были опубликованы:
1. S.Rustamov, A.Bayramova, E.Alasgarov “Development of dialogue management system for banking services”, Applied Sciences, 2021, N11(22) (WoS - 2.679, Q2)
2. A. Valizada, N. Akhundova, and S. Rustamov, “Development of speech recognition systems in emergency call centers,” Symmetry, apr. 2021, vol. 13, no. 4, p. 634. (WoS – 2,645)
3. A. Valizada, S. Jafarova, E. Sultanov, and S. Rustamov, “Development and evaluation of speech synthesis system based on deep learning models,” Symmetry, may 2021, vol. 13, no. 5, p. 819. (WoS – 2,645).
4. Y.Maksum, A.Amirli, A.Amangeldi, M.Inkarbekov, Y.Ding, A.Romagnoli, S.Rustamov, B.Akhmetov “Computational Acceleration of Topology Optimization Using Parallel Computing and Machine Learning Methods”, Journal of Industrial Information Integration, 2022, vol. 28, №7, 100352 (35 pages) (WoS - 11,718, Q1, SJR-2,745)