| Название лаборатории | Лаборатория интеллектуальных систем диагностики и управления нефтегазовыми объектами |
| Телефон | (+994 12) 539-37-98 |
| Заведующий лабораторией | Рзаев Асиф Гаджи оглы Доктор технических наук, доцент |
| Основные направления деятельности | Разработка гибридных интеллектуальных систем контроля, ранней диагностики и управления, позволяющих выявлять скрытый период аварий на объектах нефтедобычи и обеспечивать их функционирование в эффективном и субоптимальном режиме. |
| Основные научные результаты | - Проанализированы нефтепромысловые процессы и определено, что на таких объектах необходимо постоянно дистанционно контролировать ряд параметров, анализировать их, прогнозировать возможные неисправности оборудования и принимать меры для устранения причин, которые их вызывают; - Разработаны методы повышения экономической эффективности скважин, эксплуатируемых станками-качалками на нефтяных месторождениях, и для этой цели предложена информационная система; - Созданы робастные информационные системы для диагностики и прогнозирования неисправностей глубинных насосов на нефтяных месторождениях, системы анализа динамометрических данных на основе позиционно-бинарных технологий; - Разработаны алгоритмы и устройства для более точного и оперативного измерения дебита нефтяных скважин по сравнению с существующими методами; - Созданы системы интеллектуального мониторинга и диагностики объектов нефтедобычи со смешанной связью (физическая линия и радио), успешно апробированы в производственных условиях и успешно эксплуатируются на 190 скважинах промыслов № 1 и 3 компании "Ширваннефть" , двух скважинах компании "Сальяннефть" и 17 групповых измерительных установках типа "Трап" (каждая из которых автоматически измеряет производительность 16 скважин); - Предложена математическая модель скрытого периода процесса перехода объектов в аварийное состояние, созданы алгоритмы, технологии, позволяющие обеспечить надежный мониторинг начала этого процесса, и созданы системы интеллектуального мониторинга и диагностики нового поколения, позволяющие реализовать эти теоретические результаты и в то же время регулировать количество качаний станка; - Системы интеллектуального мониторинга и диагностики объектов нефтедобычи нового поколения успешно апробированы в производственных условиях: на 3 скважинах компании "Ширваннефть", на 10 скважинах операционной компании "Гарасу", на 2 скважинах Сураханского, Бинагадинского и Балаханского НГДУ и рекомендованы ГНКАР к массовому применению соответствующим актом. В настоящее время эти системы эксплуатируются на более чем 400 скважинах ГНКАР (Биби-Эйбатнефть, Абшероннефть и Амировнефть). Экономия электроэнергии до 30% и увеличение межремонтного времени более чем на 40% в каждой скважине значительно улучшили рентабельность этих объектов. Новизна системы подтверждена международным патентом; - Анализ помехотехнологиями параметров мощности, потребляемой двигателем штанговых глубинных насосных установок на скважине, позволяет повысить адекватность ранней диагностики технического состояния ее оборудования; - На основе анализа помех выходного сигнала датчика мощности, требуемой двигателем погружного насоса от сети, созданы технология и алгоритмы расчета позиционно-бинарных индикаторов. Их техническое выполнение на микроконтроллерах на уровне скважины обеспечивает более адекватную и раннюю диагностику неисправностей погружного насоса и двигателя; - Разработаны новые модели экспоненциального типа, которые более точно по сравнению с существующими методами описывают кривую восстановления давления (КВД) в обычных и полулогарифмических координатах; - Корректно решена обратная задача, и надежно и точно (с точностью 3%) определены гидродинамические характеристики пласта и скважины по сравнению с существующими методами, использующими только асимптотическую (последнюю) часть КВД (методы Хорнер, МДХ, Маскета и т.д.), для этой цели был разработан новый метод, использующий кривую целиком. |
