AzEnRu
  • ОБ ИНСТИТУТЕ
    • Общая информация
    • Руководство
    • Структура
    • Общественные организации
    • Ученые
  • НОВОСТИ
    • Все новости
    • Важные новости
    • Мероприятия
    • Объявления
    • Зарубежные отношения и сотрудничество
    • Издательская деятельность
    • Интересная новости
  • НАУЧНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
    • Научные направления
    • Научные результаты
    • Состав научного совета
    • Заседания научного совета
    • Годовой отчёт
  • ELMMETRİYA
  • ДИССЕРТАЦИОННЫЙ СОВЕТ
    • Докторантура
    • Состав Диссертационного совета
    • Заседания Диссертационного совета
    • Правила и инструкции
    • Авторефераты диссертаций
  • ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
    • Потенциальные прикладные проекты
    • Создаваемые устройства
    • Прикладные работы
    • Патенты
    • Гранты
  • ИЗДАНИЯ
    • Известия НАНА
    • Учебники и монографии
  • КОНТАКТ
ГЛАВНАЯ СТРАНИЦА →НОВОСТИ
+A -A

Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı istifadəçiləri süni zəka-dan daha diqqətli şəkildə istifadə etməyə çağırıb

18.05.2023 /

Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı (ÜST) istifadəçiləri ictimai sağlamlıq sahəsində süni zəka əsaslı alətlərdən daha diqqətli şəkildə istifadə etməyə çağırıb. ÜST-ün bu çağırışı ilk növbədə generativ süni zəka sistemlərinin tərkiblərində olan böyük dil modellərini (Large Language Model / LLM) əhatə edir. Qeyd etmək lazımdır ki, ChatGPT və Google Bard kimi sistemlər məhz LLM əsasında çalışırlar. ÜST qeyd edib ki, sağlamlıq ilə bağlı məlumatların əldə edilməsi prosesinin sadələşdirilməsində LLM-dən istifadənin bütün risklərinin analiz edilməsində fayda var.

 

“Yoxlanılmamış sistemlərin səhiyyə sahəsinə anidən inteqrasiya edilmələri öz növbəsində tibb sahəsində çalışanların müəyyən səhvləri yerinə yetirmələrinə, pasientlərin zərər çəkmələrinə, süni zəkaya olan etibarın aşağı düşməsinə səbəb ola bilər” - deyə ÜST qeyd edib. Süni zəkanın təlimatlandırılmasında istifadə edilən məlumatlar qeyri-obyektiv ola və sağlamlığa zərər yetirə biləcək səhv məlumatların tərtib edilməsinə gətirib çıxara bilərlər.

 

Süni zəka tərəfindən tərtib edilən cavablar nüfuzlu, inandırıcı görünə və eyni zamanda tamamilə səhv ola bilərlər. Bununla yanaşı ÜST-ün fikrincə süni zəka əsaslı alətlər etibarlı tibbi kontentlərdən fərqləndirilməsi qəliz olan dezinformasiyaların yaradılmasında sui-istifadə edilə bilər. ÜST bildirib ki, o, LLM də daxil olmaqla yeni texnologiyaların istifadəsinə həvəslə yanaşır. Lakin bu cür texnologiyaların kütləvi şəkildə istifadəsindən öncə ola biləcək ciddi problemlər detallı şəkildə analiz olunmalıdır.

technote.az

Tweet
ОБЪЯВЛЕНИЯ
  • 08.04.2026
  • 08.04.2026
  • 07.04.2026
  • 06.04.2026
Akademik Telman Əliyev
www.telmanaliev.az
HORIZON EUROPE
AR Elm və Təhsil Nazirliyi
İdarəetmə Sistemləri İnstitutu
Avropa İttifaqının
HORIZON EUROPE proqramının
Rəqəmsal, Sənaye və Kosmos istiqaməti üzrə dayaq nöqtəsidir
DÖVRİ NƏŞR
  • ОБ ИНСТИТУТЕ
    • Общая информация
    • Руководство
    • Общественные организации
    • Структура
  • НАУЧНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
    • Научные направления
    • Научные результаты
    • Докторантура
    • Магистратура
  • ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
    • Потенциальные прикладные проекты
    • Прикладные работы
    • Патенты
    • Гранты
  • НОВОСТИ
    • Конференции, Собрания
    • Важные новости
  • ПОЛЕЗНОЕ
    • Объявления
    • Новые издания
    • Ссылки
Copyright © 2010-2025 Институт Систем Управления
Карта сайта