Разработана система нечетких моделей для адаптивного управления динамическими объектами

20.02.2025 /

Одним из важных научных результатов, полученных в 2024 году в Институте систем управления (ИСУ) Министерства науки и образования Азербайджанской Республики в области теоретических и прикладных проблем управления, стала разработка профессором Рамином Рзаевым «Системы нечетких моделей для адаптивного управления динамическими объектами и информационной поддержки принятия решений в условиях неопределенности».

Задача адаптивного управления динамическими объектами в условиях неопределенности занимает одно из основных мест в общей проблеме управления. В настоящее время решение подобных задач возможно на основе применения новых информационных технологий, включающих интеллектуальные средства обработки информации. В современных информационных технологиях такими средствами являются нейронные сети, которые в сочетании с методами и моделями нечеткой математики и нечеткой логики позволяют создавать принципиально новые аппаратные и программные средства. Эти средства позволяют существенно расширить классы задач управления, которые можно решить в условиях неопределенности, в частности решать задачи прогнозирования и идентификации.

В ходе исследования были разработаны методы и алгоритмы реализации нечетких математических операций на логическом базисе нейронной сети. Это позволило существенно повысить точность и объективность таких операций, обеспечить эффективность принятия решений в условиях неопределенности при решении некоторых прикладных задач.