Выступление академика Али Аббасова на Общем собрании Национальной академии наук Азербайджана

28.02.2025 /

Уважаемые участники Общего собрания НАНА!

Сегодня вместе с нашими гостями мы собрались, чтобы обсудить отчет о научно-исследовательских работах, проведенных в НАНА за 2025 год. Вот уже второй год после подписания Указа Президента Азербайджанской Республики господина Ильхама Алиева от 28 июля 2022 года «О некоторых мерах, связанных с совершенствованием управления в сфере науки и образования», обсуждение второго годового отчета НАНА проводится при активном участии Министерства науки и образования Азербайджанской Республики. Это составляет необходимый формат в рамках одного из основных пунктов указа – «интеграция науки и образования» и объединяет все направления науки. В своем подробном отчете академик-секретарь предоставил исчерпывающую информацию по всем направлениям, включая полученные важные результаты. Я хотел бы кратко поделиться с вами своими мыслями об искусственном интеллекте, его применении и будущих направлениях развития. Во-первых, Указы Президента Азербайджанской Республики господина Ильхама Алиева в январе об утверждении «Концепции цифрового развития Азербайджанской Республики» и информационной системы «Национальные пространственные данные», наглядно свидетельствуют о широком применении систем искусственного интеллекта в развитии этих сфер в нашей стране и об особом значении, которое придается этой сфере на государственном уровне. Согласно информации, представленной в СМИ, Министерством цифрового развития и транспорта разрабатывается Национальная стратегия развития искусственного интеллекта в нашей стране, и этот документ, вероятно, будет играть роль дорожной карты развития искусственного интеллекта в нашей стране.

В то же время в отчете обращается внимание на проблемы искусственного интеллекта, а также на исследования и результаты, полученные в этом направлении институтами МНО и НАНА. Работа по разработке и применению ИИ в Азербайджане началась давно, а исследования технологий обработки естественного языка (NLP) начались еще в 1990-х годах, а ее бурное развитие началось у нас, как и в других ведущих странах, в 2000-х годах, и первым нашим результатом стала «Dilmanc» — система перевода текста и речи с азербайджанского на английский язык на основе искусственной нейронной сети. Данная система начала реализовываться как система обработки естественного языка на основе модели естественного языка, построенной на азербайджанском языке, на основе национальных наборов данных, таких как 500 миллионов предложений, 2 миллиарда слов и словосочетаний, 10 000 часов речи и со 110 миллионами параметров. Однако в 2023 году система ChatGPT, основанная на Large Language Model, разработанной американской компанией Open AI, и последовавший за ней анонс генеративных версий превзошли системы, основанные на национальных языковых моделях, включая Dilmanc и другие, как по теоретической, так и по практической значимости, и сегодня начали широко использоваться такие системы, как CPT-4o, LLAMA, BERT, DEEPSTEEK, Grok 3 и готовящаяся к выпуску мультимодальная GPT-5, которые получили распространение во всем мире. Эти системы также широко используются в Азербайджане. Однако главным вопросом сегодня является создание и широкое применение в нашей стране программного обеспечения искусственного интеллекта с открытым исходным кодом и соответствующей технической поддержки и инфраструктуры, которое строится на национальных информационных ресурсах на основе Больших языковых моделей, а также обучается на национальных наборах данных (Deep Learning) и содержит потенциальные и реальные возможности ведущих зарубежных систем LLM. Как и в странах-лидерах в этом направлении, нас волнует вопрос о том, как искусственный интеллект будет использоваться в будущих научных исследованиях и прикладных работах, а также вопрос о его положительных и отрицательных последствиях. Этот вопрос особенно заинтересовал ученых после того, как стало известно, что двое из трех ученых, удостоенных Нобелевской премии по химии 2024 года, — директора Google DeepMind Демис Хассабис и Джон Джампер — успешно решили задачу прогнозирования трехмерных структур белков, важную проблему химии и биологии, с помощью искусственного интеллекта. То есть вопрос заключается в том, как следует проводить научные исследования, поскольку интеллектуальные возможности ИИ приближаются к возможностям человека и в конечном итоге превосходят их. Этот вопрос применим ко всем областям.

Главным условием решения задачи является создание в нашей стране национального центра и инфраструктуры искусственного интеллекта с открытой архитектурой и доступом к текущим и перспективным ресурсам разработки и сервисам ведущих мировых систем. В этом случае сбор местных азербайджанских информационных ресурсов и их использование в системе обучения сыграет основополагающую роль в решении местных специфических проблем, наша зависимость будет существенно снижена, а также будут учтены требования национальной безопасности, коммерции и т.д. Сегодня в отчете была представлена информация о системе «Электронная академия» НАНА, оценке научных показателей с применением искусственного интеллекта, разработке робота и системы распознавания и диалога речи совместно с Национальной авиационной академией, которая была продемонстрирована на выставке и т.д. В частности, разработанные в системе «Электронная академия» Dərgi Park, Наукометрическая база кадров (İREMB),Система цифровых научных информационных ресурсов (REİRS), База речевых данных (Speech to Text) и Система оцифровки архива Центральной библиотеки могут быть широко использованы при подготовке наборов данных в Национальном центре искусственного интеллекта.

Одним из вопросов, привлекающих внимание при разработке и широком применении систем искусственного интеллекта, являются системы кибербезопасности. Учитывая, что системы искусственного интеллекта теперь могут работать автономно, это создает новые проблемы и угрозы. Проблема их свободы, автономного развития и возможности выхода этого развития из-под контроля становится все более актуальной, о чем мы много читали в научно-фантастических произведениях. Сейчас всё идет к этому. Действительно, по мере роста цифровизации кибербезопасность считается серьезной проблемой. Сегодня цифровые ресурсы в мире ежегодно растут на 60%. Все основные системы, современные военные системы, банковские системы становятся цифровыми. Это также усугубляется негативным влиянием искусственного интеллекта. Потому что уже сегодня мы хотим бороться с киберугрозами с помощью искусственного интеллекта. Однако в данном случае этим пользуются и совершенствуют это хакеры, осуществляющие кибератаки. В такой ситуации возникает серьезная опасность. Текущее состояние киберпреступности уже весьма опасно. Учитывая, что ИИ может принимать античеловеческие решения в автономном режиме и выходить из-под контроля, можно представить себе последствия таких угроз.

В 2023 году мировой доход отрасли информационных технологий составил 5,3 трлн долларов. Ущерб, нанесенный кибербезопасностью, оценивается в 8–10 триллионов долларов. Это даже создает экономический парадокс. Получается, что цифровизация не оправдывает себя в экономическом смысле. Однако речь идет не об экономическом ущербе, в целом, даже будущие мировые конфликты и войны переходят в цифровую плоскость. В таком случае на первый план выходит глобальная безопасность. Основной проблемой национальных систем здесь является программно-техническое обеспечение искусственного интеллекта, наборы данных, информационные ресурсы и построенный на них принцип глубокого обучения.

В такой ситуации важно создание вышеупомянутой локальной системы и инфраструктуры искусственного интеллекта с учетом аспектов снижения национальной зависимости от технологий искусственного интеллекта в решении будущих задач и для технологического и инновационного развития. Следует отметить, что такой подход не является каким-то новым революционным явлением. Сейчас ряд стран уже приступили к созданию таких систем. Обращение к правительству по этому поводу может быть включено в число решений общего собрания на годовом отчетном собрании, проводимом с участием Национальной академии наук и Министерства науки и образования.

Важно также отметить, что реализация масштабных проектов становится более эффективной и устойчивой, если она строится на платформе «государственно-частного партнерства». Но если добавить к этой широко принятой платформе еще один столп, то реализация инновационных проектов на платформе «Государственно-частно-академическое партнерство» станет еще более эффективной и надежной. Создание национального центра, о котором мы говорим, на такой платформе представляется более реалистичным.

Ранее академик Иса Габиббейли и господин министр Эмин Амруллаев отметили, что желательно повысить качество и эффективность научных исследований, и мы, ученые, понимаем, что это уместное замечание. Неслучайно на данной платформе особо подчеркивается роль науки и образования, а академическое участие имеет большое значение в разработке инновационных проектов.

При обсуждении развития науки и технологий необходимо активное участие частного сектора. Например, 50-60% затрат на исследования и разработки в развитых западных странах приходится на долю частного сектора. Например, в США в 2023 финансовом году расходы Amazon на научные исследования составили примерно $73 млрд, что примерно в два раза превышает расходы на научные исследования стран СНГ вместе взятых.

Вот несколько примеров проектов, реализованных в Институте систем управления на базе указанной платформы:

- Разработанная в институте и Специальном конструкторском бюро (хозрасчетное ООО в подчинении института) система SCADA для контроля и управления технологическими процессами в ПО «Азнефть» ГНКАР;

- разработка технического и программного обеспечения Системы управления беспилотными летательными аппаратами в Национальном аэрокосмическом агентстве;

- система виртуального помощника, работающая на основе модели азербайджанского языка на базе технологий искусственного интеллекта в Государственном экзаменационном центре.

Это реальные примеры внедрения на основе хозяйственных договоров. Реализация данных работ осуществляется в рамках сотрудничества с компанией SINAM, стартап-компаниями Robotroniks, IntelPro и Neorotime. Особо хотелось бы отметить, что расходы на научные исследования по реализации упомянутых проектов финансируются, помимо статей, предусмотренных в госбюджете, ранее за счет НАНА, а теперь и Научных программ МНО АР, грантов Азербайджанского научного фонда и ГНКАР.

Мы надеемся, что предстоящая работа по созданию, использованию и развитию Национальной инфраструктуры искусственного интеллекта будет успешно реализована на базе платформы «Государственно-частно-академическое сотрудничество».

Благодарю за внимание!

Академик Али Аббасов

20 февраля 2025 года