AzEnRu
  • İNSTİTUT HAQQINDA
    • Ümumi məlumat
    • Rəhbərlik
    • Struktur
    • İctimai təşkilatlar
    • Alimlər
  • XƏBƏRLƏR
    • Bütün xəbərlər
    • Mühüm xəbərlər
    • Tədbirlər
    • Elanlar
    • Xarici əlaqələr və Əməkdaşlıq
    • Nəşr fəaliyyəti
    • Maraqlı məlumatlar
  • ELMİ FƏALİYYƏT
    • Elmi istiqamətlər
    • Elmi nəticələr
    • Elmi şuranın tərkibi
    • Elmi şuranın iclasları
    • İllik hesabat
  • ELMMETRİYA
  • DİSSERTASİYA ŞURASI
    • Doktorantura
    • Dissertasiya şurasının tərkibi
    • Dissertasiya şurasının iclasları
    • Qayda və təlimat
    • Dissertasiyaların avtoreferatları
  • İNNOVASİYA FƏALİYYƏTİ
    • Potensial tətbiqi layihələr
    • Yaradılan cihazlar
    • Tətbiq işləri
    • Patentlər
    • Qrantlar
  • NƏŞRLƏR
    • AMEA-nın Xəbərləri
    • Dəsrlik və Monoqrafiyalar
  • ƏLAQƏ
ANA SƏHİFƏ →XƏBƏRLƏR
+A -A

Çinlilər digər analoqlardan 10 dəfə daha güclü olan yeni neyron şəbəkəsi yaradıblar

07.06.2021 / Xəbərlər

Süni zəka üzrə Pekin Akademiyasının mütəxəssisləri Wu Dao 2.0 adlı generativ deep learning neyron şəbəkəsini yaratdıqlarını elan ediblər. Yaradılmış yeni neyron şəbəkəsi rekord özəlliklərə sahibdir. Məlumatda qeyd olunub ki, onun gücü OpenAI GPT-3 və Google Switch Transformers kimi neyron şəbəkələrindən daha böyükdür. Bu barədə Engadget saytı xəbər verib. Neyron şəbəkələrinin gücləri mövcud olan təlim parametrlərinin sayı ilə təyin olunur. Yəni bu, neyron şəbəkənin öz işində istifadə edə biləcəyi faktorların sayıdır.

 Sadə bir misal: y=ax+b xətti tənliyində a və b dəyişənləri parametrlər qismində çıxış edirlər. Tənliyin həlli məhz onlardan asılıdır. Neyron şəbəkə isə nə qədər çox sayda parametrdən istifadə edərsə, o, bir o qədər daha ağıllı olar və onun işinin nəticələri bir o qədər daha dəqiq olarlar. OpenAI təşkilatı tərəfindən yaradılmış GPT-3 adlı neyron şəbəkəsi 175 milyard parametrdən istifadə edir. Bu cür güc sayəsində o, mənalı mətnlər tərtib edə və musiqi ilə tətbiq kodu yarada bilər.

Wu Dao 2.0 adlı neyron şəbəkəsinin istifadə etdiyi parametrlərin sayı isə 1.75 trilyondan çoxdur. Başqa sözlə desək, o, GPT-3-dən 10 dəfə daha güclüdür. Çinlilərin yaratdıqları bu yeni neyron şəbəbə ilə yalnız Google Switch Transformers rəqabət apara bilər. Belə ki, o, 1.6 trilyon parametrə sahibdir. Google şirkətinin neyron şəbəkəsi hər hansı bir mətndə buraxılmış sözləri təyin edə və insanların suallarına təbii cavablar tərtib edə bilər. Wu Dao 2.0 çoxlu sayda müxtəlif tapşırığın öhdəsindən gələ bilər.

  O, esselər, şeirlər, ənənəvi çin dilində qoşmalar, yemək reseptləri yarada, təsvirləri təyin edərək onları sözlərlə ifadə, nitqi imitasiya edə və züllaların üçölçülü strukturlarını öncədən təyin edə bilər. Wu Dao 2.0-ın təlimatlandırılması üçün alimlər ümumilikdə 5 TB (terabayt) həcmdə olan müxtəlif təsvirlər ilə mətnlərdən istifadə ediblər. Bundan əlavə olaraq onlar çin və ingilis dilində mətnlərdən ibarət olan ümumi 1.2 TB-lıq məlumatlardan da istifadə ediblər. Artıq 22 şirkət bu yeni neyron şəbəkəsi barəsində maraqlanır. Onların arasında Xiaomi də var. 

technote.az

Tweet
ELANLAR
  • 26.08.2025
    “Kibernetika və İnformatikanın Problemləri” mövzusunda 6-cı beynəlxalq konfrans (PCI 2025) keçiriləcək
  • 30.06.2025
    ED 1.20 Dissertasiya şurasının iclasında dissertasiya işinin müdafiəsi keçiriləcək
  • 30.06.2025
    Üstün zəkalı insanların inkişafının məhdudiyyətsizliyi, qüsurlu insanların həyata müsbət baxışları adlı seminar keçiriləcək
  • 30.06.2025
    ED 1.20 Dissertasiya şurasının iclasında dissertasiya işinin müdafiəsi keçiriləcək
Akademik Telman Əliyev
www.telmanaliev.az
HORIZON EUROPE
AR Elm və Təhsil Nazirliyi
İdarəetmə Sistemləri İnstitutu
Avropa İttifaqının
HORIZON EUROPE proqramının
Rəqəmsal, Sənaye və Kosmos istiqaməti üzrə dayaq nöqtəsidir
DÖVRİ NƏŞR
  • İNSTİTUT HAQQINDA
    • Ümumi məlumat
    • Rəhbərlik
    • İctimai təşkilatlar
    • Struktur
  • ELMİ FƏALİYYƏT
    • Elmi istiqamətlər
    • Elmi nəticələr
    • Doktorantura
    • Magistratura
  • İNNOVASİYA FƏALİYYƏTİ
    • Potensial tətbiqi layihələr
    • Tətbiq işləri
    • Patentlər
    • Qrantlar
  • XƏBƏRLƏR
    • Konfranslar, İclaslar
    • Mühüm xəbərlər
  • FAYDALI KEÇİDLƏR
    • Elanlar
    • Yeni nəşrlər
    • Linklər
Copyright © 2010-2025 İdarəetmə Sistemləri İnstitutu
Saytın xəritəsi