Süni İntellekt tibbi diaqnostikada səhvləri azaldacaq
02.04.2025 / Maraqlı məlumatlar
Harvard Tibb Məktəbi və ona bağlı xəstəxanaların tədqiqatçıları tərəfindən aparılan yeni bir araşdırma açıq mənbəli süni intellektin (AI) mürəkkəb tibbi hallarda qapalı mənbəli modellərlə rəqabət apara biləcəyini göstərib.
“MedicalXpress” portalına xəbər verir ki, NIH tərəfindən maliyyələşdirilən və “JAMA Health Forum” jurnalında dərc olunan tədqiqatda Llama 3.1 405B adlı açıq mənbəli modelin GPT-4 səviyyəsində performans göstərdiyi bildirilib.
Tədqiqatda “The New England Journal of Medicine” jurnalından götürülmüş 92 çətin klinik hadisə üzərində AI modelləri sınaqdan keçirilib. Llama 3.1 70 faiz hallarda düzgün diaqnoz qoyaraq GPT-4-ü (64 faiz) üstələyib. Xüsusilə, sonradan əlavə edilən 22 yeni hadisədə açıq mənbəli model daha yüksək dəqiqlik nümayiş etdirib (73 faiz).
Açıq mənbəli süni intellektin üstünlükləri arasında məlumat məxfiliyinin qorunması, xəstəxana sistemlərinə yerli inteqrasiya imkanları və fərdiləşdirilə bilən AI alqoritmləri yer alır. Qapalı modellər isə daha asan inteqrasiya və davamlı texniki dəstək təklif edir.
Tədqiqatçılar bildirirlər ki, AI modelləri diaqnostik səhvləri azaltmağa və səhiyyə sistemində səmərəliliyi artırmağa kömək edə bilər. ABŞ-da hər il 795 min xəstə diaqnostik səhvlər səbəbilə ölür və ya əlilliklə üzləşir. Bu kontekstdə açıq mənbəli AI modelləri xəstəxanalar və həkimlər üçün daha sərfəli və effektiv alternativ kimi qiymətləndirilir.
AzVision.az
Tədqiqatda “The New England Journal of Medicine” jurnalından götürülmüş 92 çətin klinik hadisə üzərində AI modelləri sınaqdan keçirilib. Llama 3.1 70 faiz hallarda düzgün diaqnoz qoyaraq GPT-4-ü (64 faiz) üstələyib. Xüsusilə, sonradan əlavə edilən 22 yeni hadisədə açıq mənbəli model daha yüksək dəqiqlik nümayiş etdirib (73 faiz).
Açıq mənbəli süni intellektin üstünlükləri arasında məlumat məxfiliyinin qorunması, xəstəxana sistemlərinə yerli inteqrasiya imkanları və fərdiləşdirilə bilən AI alqoritmləri yer alır. Qapalı modellər isə daha asan inteqrasiya və davamlı texniki dəstək təklif edir.
Tədqiqatçılar bildirirlər ki, AI modelləri diaqnostik səhvləri azaltmağa və səhiyyə sistemində səmərəliliyi artırmağa kömək edə bilər. ABŞ-da hər il 795 min xəstə diaqnostik səhvlər səbəbilə ölür və ya əlilliklə üzləşir. Bu kontekstdə açıq mənbəli AI modelləri xəstəxanalar və həkimlər üçün daha sərfəli və effektiv alternativ kimi qiymətləndirilir.
AzVision.az
