AzEnRu
  • İNSTİTUT HAQQINDA
    • Ümumi məlumat
    • Rəhbərlik
    • Struktur
    • İctimai təşkilatlar
    • Alimlər
  • XƏBƏRLƏR
    • Bütün xəbərlər
    • Mühüm xəbərlər
    • Tədbirlər
    • Elanlar
    • Xarici əlaqələr və Əməkdaşlıq
    • Nəşr fəaliyyəti
    • Maraqlı məlumatlar
  • ELMİ FƏALİYYƏT
    • Elmi istiqamətlər
    • Elmi nəticələr
    • Elmi şuranın tərkibi
    • Elmi şuranın iclasları
    • İllik hesabat
  • ELMMETRİYA
  • DİSSERTASİYA ŞURASI
    • Doktorantura
    • Dissertasiya şurasının tərkibi
    • Dissertasiya şurasının iclasları
    • Qayda və təlimat
    • Dissertasiyaların avtoreferatları
  • İNNOVASİYA FƏALİYYƏTİ
    • Potensial tətbiqi layihələr
    • Yaradılan cihazlar
    • Tətbiq işləri
    • Patentlər
    • Qrantlar
  • NƏŞRLƏR
    • AMEA-nın Xəbərləri
    • Dəsrlik və Monoqrafiyalar
  • ƏLAQƏ
ANA SƏHİFƏ →XƏBƏRLƏR
+A -A

Süni zəka MRT fotoları sayəsində beynin sürətli qocalmasını təyin edir

04.07.2025 / Maraqlı məlumatlar

Alimlər maqnit-rezonans tomoqrafiyası (MRT) görüntülərindən istifadə edən süni zəka hazırlayıblar və bu texnologiya beynin sürətlənmiş qocalma əlamətləri olan insanları müəyyən edir. Bu sistemin yaşlılarda və Altsheymer, Parkinson kimi neyrodegenerativ xəstəliklər üçün yüksək risk qrupuna daxil olan şəxslərdə screening zamanı istifadə olunması planlaşdırılır. Vizualizasiya beynin struktur qocalmasına dair, qan göstəriciləri və digər molekulyar biomarkerlərdən əldə edilə bilməyən unikal birbaşa məlumatlar təqdim edir.
Məsələn, qocalmanın əsas əlamətlərindən biri nitq və düşüncə qabiliyyətindən cavabdeh olan beyin qabığının qalınlığı, eləcə də boz maddənin həcmi hesab olunur. Bu və digər xüsusiyyətləri qiymətləndirən alimlər, MRT vasitəsilə beynin qocalma sürətini müəyyən edən alət yaratmağa qərar verdilər. Alqoritmin öyrədilməsi üçün alimlər Yeni Zelandiyada 1972-1973-cü illərdə doğulmuş 1000 nəfərdən çox şəxsin məlumatlarından istifadə ediblər. Süni zəka beyin skan nəticələri ilə orqanizmin vəziyyətinə dair mühüm göstəricilər - ürək-damar sistemi, metabolik və immun funksiyaları və digər meyarlar arasında dəyişənləri axtarıb.
Nəticədə yeni bir "qocalma saatı" yaradılıb və bu, demək olar ki, 45 000 MRT skanının daxil olduğu sınaq qrupunda təsdiqlənərək faydalı alət kimi özünü göstərib. Məsələn, 72 yaşında sürətlənmiş beyin qocalması göstəriciləri növbəti 16 ildə demensiya (ağıl zəifliyi) inkişafı üçün ən yüksək risklərlə əlaqələndirilib. Hazırda tədqiqatçılar alqoritmi təkmilləşdirməyə davam edirlər, lakin yeni süni zəkanın klinik tətbiqi üçün böyük perspektivlər görürlər. Gələcəkdə sadə beyin MRT-si yaşlılar və demensiya və yüksək risk qrupuna daxil olan şəxslər üçün vacib screening alətinə çevrilə bilər.
technote.az
Tweet
ELANLAR
  • 26.08.2025
    “Kibernetika və İnformatikanın Problemləri” mövzusunda 6-cı beynəlxalq konfrans (PCI 2025) keçiriləcək
  • 30.06.2025
    ED 1.20 Dissertasiya şurasının iclasında dissertasiya işinin müdafiəsi keçiriləcək
  • 30.06.2025
    Üstün zəkalı insanların inkişafının məhdudiyyətsizliyi, qüsurlu insanların həyata müsbət baxışları adlı seminar keçiriləcək
  • 30.06.2025
    ED 1.20 Dissertasiya şurasının iclasında dissertasiya işinin müdafiəsi keçiriləcək
Akademik Telman Əliyev
www.telmanaliev.az
HORIZON EUROPE
AR Elm və Təhsil Nazirliyi
İdarəetmə Sistemləri İnstitutu
Avropa İttifaqının
HORIZON EUROPE proqramının
Rəqəmsal, Sənaye və Kosmos istiqaməti üzrə dayaq nöqtəsidir
DÖVRİ NƏŞR
  • İNSTİTUT HAQQINDA
    • Ümumi məlumat
    • Rəhbərlik
    • İctimai təşkilatlar
    • Struktur
  • ELMİ FƏALİYYƏT
    • Elmi istiqamətlər
    • Elmi nəticələr
    • Doktorantura
    • Magistratura
  • İNNOVASİYA FƏALİYYƏTİ
    • Potensial tətbiqi layihələr
    • Tətbiq işləri
    • Patentlər
    • Qrantlar
  • XƏBƏRLƏR
    • Konfranslar, İclaslar
    • Mühüm xəbərlər
  • FAYDALI KEÇİDLƏR
    • Elanlar
    • Yeni nəşrlər
    • Linklər
Copyright © 2010-2025 İdarəetmə Sistemləri İnstitutu
Saytın xəritəsi