AzEnRu
  • İNSTİTUT HAQQINDA
    • Ümumi məlumat
    • Rəhbərlik
    • Struktur
    • İctimai təşkilatlar
    • Alimlər
  • XƏBƏRLƏR
    • Bütün xəbərlər
    • Mühüm xəbərlər
    • Tədbirlər
    • Elanlar
    • Xarici əlaqələr və Əməkdaşlıq
    • Nəşr fəaliyyəti
    • Maraqlı məlumatlar
  • ELMİ FƏALİYYƏT
    • Elmi istiqamətlər
    • Elmi nəticələr
    • Elmi şuranın tərkibi
    • Elmi şuranın iclasları
    • İllik hesabat
  • ELMMETRİYA
  • DİSSERTASİYA ŞURASI
    • Doktorantura
    • Dissertasiya şurasının tərkibi
    • Dissertasiya şurasının iclasları
    • Qayda və təlimat
    • Dissertasiyaların avtoreferatları
  • İNNOVASİYA FƏALİYYƏTİ
    • Potensial tətbiqi layihələr
    • Yaradılan cihazlar
    • Tətbiq işləri
    • Patentlər
    • Qrantlar
  • NƏŞRLƏR
    • AMEA-nın Xəbərləri
    • Dəsrlik və Monoqrafiyalar
  • ƏLAQƏ
ANA SƏHİFƏ →XƏBƏRLƏR
+A -A

GPT-5 süni intellekt modeli 24 saat ərzində sındırılıb

12.08.2025 / Maraqlı məlumatlar

İki müstəqil tədqiqat şirkəti yeni təqdim edilmiş GPT-5 neyron şəbəkəsini sınaqdan keçirib və onun təhlükəsizlik sistemində kritik boşluqlar aşkar ediblər. NeuralTrust modeli cəmi 1 gün ərzində GPT-5-i sındıraraq onu məişət şəraitində alışdırıcı qarışığın hazırlanması üzrə təlimat yaratmağa məcbur edib. SPLX şirkəti isə sorğuların obfuskasiya (qarışdırma) üsulu ilə edilən hücumlara qarşı boşluqları aşkar edib. Grok-4 2 gün ərzində sındırıldıqdan sonra, GPT-5 həmin tədqiqatçılar tərəfindən cəmi 24 saata sındırılıb. NeuralTrust mütəxəssisləri özlərinə məxsus EchoChamber metodunu və storytelling texnikasını - yəni süni intellekti açıq şəkildə qadağan olunmuş ifadələr işlətmədən, maraqlı hekayələr və ardıcıl dəqiqləşdirici sorğular vasitəsilə lazım olan cavaba doğru yönləndirmə üsulunu - birləşdiriblər.

Nəticədə, OpenAI-nin daxili qoruma mexanizmlərinə baxmayaraq, GPT-5 kustar üsulla silah hazırlanması üzrə ətraflı təlimat verib. NeuralTrust-ın izahına görə, problem ondadır ki, GPT-5-in təhlükəsizlik sistemi hər bir sorğunu ayrıca təhlil edir, lakin çoxmərhələli dialoqun yığıcı təsirini nəzərə almır. Hücum edənlər lazım olan konteksti tədricən möhkəmləndirir, açar sözləri zərərsiz ifadələrə yerləşdirir və sonra modeli təhlükəli məzmun yaratmağa yumşaq şəkildə yönləndirirlər. SPLX komandası isə öz testlərini apararaq StringJoin Obfuscation adlanan hücum üsulunu uğurla tətbiq edib. Bu üsulda mətnə müəyyən simvollar əlavə edilir və bununla da zərərli sorğu maskalanır.

Məsələn, bir sıra istiqamətləndirici suallardan sonra model, sistem qadağasına baxmayaraq, qadağan olunmuş maddənin hazırlanma prosesini ətraflı şəkildə təsvir etməyə razılaşıb. Bundan əlavə, GPT-4o ilə aparılan müqayisəli təhlil zamanı SPLX mütəxəssisləri əvvəlki modelin bu cür hücumlara qarşı davamlılıq baxımından daha etibarlı olduğu qənaətinə gəliblər. NeuralTrust və SPLX şirkətləri “xam” GPT-5 versiyasının biznes mühitində istifadəsində ehtiyatlı olmağa çağırıblar. Xüsusilə, biznesin əlaqələndirilməsi sahəsində - yəni müəssisənin bütün bölmələri ümumi məqsədlərə çatmaq üçün koordinasiyalı strategiyalar, proseslər və resurslardan istifadə etdikdə. SPLX-də bildiriblər: “Xam GPT-5 modelini korporativ tətbiqlərdə demək olar ki, birbaşa istifadə etmək mümkün deyil. Hətta OpenAI-nin daxili səviyyədə verdiyi təlimatlar belə, xüsusilə biznesin əlaqələndirilməsi sahəsində, nəzərəçarpacaq boşluqlar buraxır”.

technote.az

Tweet
ELANLAR
  • 08.04.2026
    23–25 iyun 2026-cı il tarixlərində Bakı şəhərində “Müasir Riyaziyyat, Mexanika və Onların Tətbiqlərinin Problemləri” (MPMMA 2026) mövzusunda Beynəlxalq konfransı keçiriləcək
  • 08.04.2026
    Riyaziyyat İnstitutunda dezinfeksiya işləri aparılacaq
  • 07.04.2026
    9-12 sentyabr 2026-cı il tarixlərində Bakı şəhərində “Riyaziyyat və Mexanikanın Müasir Problemləri” mövzusunda 13-cü Beynəlxalq Konfransı keçiriləcək
  • 06.04.2026
    Riyaziyyat İnstitutunun növbəti Ümuminstitut seminarı keçiriləcək
Akademik Telman Əliyev
www.telmanaliev.az
HORIZON EUROPE
AR Elm və Təhsil Nazirliyi
İdarəetmə Sistemləri İnstitutu
Avropa İttifaqının
HORIZON EUROPE proqramının
Rəqəmsal, Sənaye və Kosmos istiqaməti üzrə dayaq nöqtəsidir
DÖVRİ NƏŞR
  • İNSTİTUT HAQQINDA
    • Ümumi məlumat
    • Rəhbərlik
    • İctimai təşkilatlar
    • Struktur
  • ELMİ FƏALİYYƏT
    • Elmi istiqamətlər
    • Elmi nəticələr
    • Doktorantura
    • Magistratura
  • İNNOVASİYA FƏALİYYƏTİ
    • Potensial tətbiqi layihələr
    • Tətbiq işləri
    • Patentlər
    • Qrantlar
  • XƏBƏRLƏR
    • Konfranslar, İclaslar
    • Mühüm xəbərlər
  • FAYDALI KEÇİDLƏR
    • Elanlar
    • Yeni nəşrlər
    • Linklər
Copyright © 2010-2025 İdarəetmə Sistemləri İnstitutu
Saytın xəritəsi